配色調和に基づく写真の美的品質の分類

写真を色の変化が比較的単純な局所領域の集まりとして捉え、配色の調和を特徴にします。複雑な配色を持つ写真についても、その美的品質を分類できるようにします。

たくさんの写真から、見た人が美しいと感じる写真をコンピュータで見分ける研究です。写真の印象を左右する要素の一つが、色の組合せのまとまり、つまり「配色の調和」です。しかし、少数の色の組合せを対象とした従来のモデルでは、複雑な色を含む写真全体を評価することが難しくなります。

そこで、写真を小さな領域に分けて考えました。写真全体では配色が複雑でも、小さな領域では色の変化が比較的単純になります。それぞれの領域に現れる色のパターンをまとめ、写真の美的な品質を判断する手掛かりにします。この方法を「bags-of-color-patterns」と呼んでいます。

人が美しさを採点した大量の写真で評価したところ、配色の調和を考慮する提案手法は、比較した従来手法を上回りました。さらに、ぼけ具合、輪郭、視覚的に目立つ場所の情報を組み合わせると、分類性能が向上しました。色だけでなく、写真の複数の特徴を捉えることが、よりよい判断につながりました。

• Masashi Nishiyama, Takahiro Okabe, Imari Sato, and Yoichi Sato,
  Aesthetic Quality Classification of Photographs Based on Color Harmony,
  Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011.

• 西山 正志, 岡部 孝弘, 佐藤 いまり, 佐藤 洋一,
  審美的品質識別のための局所領域の組合せによる色彩調和の評価,
  電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J94-D No.8 pp.1324-1334, 2011.