研究の概念
ムギの種分類で得られるクラス活性化マップを利用し、小穂の集合の中心位置を推定します。その中心に基づいて、撮影時に生じたムギ画像の位置ずれを自動的に補正します。
概要
ムギの種の外観的特徴をデータベース化するために画像を取得する際には、個々の穂の置き方やスキャナの使い方に応じて生じる位置ずれに注意が必要です。
本研究では、ムギの種分類のクラス活性化マップを利用し、ムギ画像から小穂の集合の中心位置を推定することで、位置ずれを自動的に補正する手法を提案します。
提案手法により、小穂の集合の中心位置を高精度に推定し、ムギ画像の位置ずれを補正できることを示します。
関連文献
- Kotarou Saku, Takumi Ozaki, Shun Sakuma, Michiko Inoue, and Masashi Nishiyama,
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ムギ画像の位置補正に向けた種分類のクラス活性化マップの利用手法の提案,
画像センシングシンポジウム (SSII), IS1-20, pp. 1 - 7, June 2024. [Poster] [Short movie] - 佐久 高太郎，佐久間 俊，井上 路子，西山 正志,
ムギの中心位置推定を用いた穂画像の自動位置調整,
ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW), OS3-H4(IS3-4), pp. 352 - 358, December 2023. [Slides] [Short movie]
