この研究のポイント
ムギの種分類で得られるクラス活性化マップを利用し、小穂の集合の中心位置を推定します。その中心に基づいて、撮影時に生じたムギ画像の位置ずれを自動的に補正します。
概要
ムギの種類ごとの見た目を記録するため、穂をスキャナで画像にします。しかし、穂の置き方やスキャナの使い方によって、画像の中で穂の位置がずれてしまいます。この研究では、その位置ずれを自動で直す方法を考えました。
ムギの種類を見分けるコンピュータが、画像のどの場所を重視したかを示す「クラス活性化マップ」を利用します。このマップから、穂を構成する小さなまとまりである小穂が集まった部分の中心を求め、その中心に合わせて画像の位置をそろえます。実験では、小穂の集まりの中心を高い精度で求め、画像の位置ずれを補正できることを確認しました。
関連文献
- Kotarou Saku, Takumi Ozaki, Shun Sakuma, Michiko Inoue, and Masashi Nishiyama,
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ムギ画像の位置補正に向けた種分類のクラス活性化マップの利用手法の提案,
画像センシングシンポジウム (SSII), IS1-20, pp. 1 - 7, June 2024. [Poster] [Short movie] - 佐久 高太郎，佐久間 俊，井上 路子，西山 正志,
ムギの中心位置推定を用いた穂画像の自動位置調整,
ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW), OS3-H4(IS3-4), pp. 352 - 358, December 2023. [Slides] [Short movie]
