自己遮蔽が生じる場合の身体動揺を用いた人物識別

頭上画像から頭部領域を切り出し、局所ブロックごとの身体動揺を計測します。身体の一部が自分自身に隠れる場合でも、頭部の小さな動きから人物を識別します。

人は立っている間も小さく揺れており、その動きには個人ごとの違いがあります。しかし、頭上から撮影すると、体の一部が自分の体に隠れて見えなくなることがあります。この「自己遮蔽」が起きると、全身の映像を使って人物を見分ける方法では、精度が下がる場合があります。

本研究では、全身の代わりに頭部の揺れを使います。まず、画像から頭部の領域を切り出し、輪郭が分かるシルエット画像を作ります。次に、頭部を小さな区画に分け、それぞれが時間とともにどう動くかを計測します。こうして、頭部のどこがどのように揺れるかを、人物を見分ける情報として取り出します。

実験では、提案手法によって、比較対象とした既存の人物識別手法よりも性能が向上しました。体の一部が隠れる場面でも、頭部の小さな動きに着目することが人物識別に役立つと分かりました。

• Takuya Kamitani, Yuta Yamaguchi, Masashi Nishiyama, Yoshio Iwai,
  Identifying People Using Body Sway in Case of Self-Occlusion,
  Proceedings of International Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV), OS1-4, pp. 1 - 13, February 2020.
• 神谷 卓也, 山口 優太, 西山 正志, 岩井 儀雄,
  天井カメラを用いて観測された身体動揺における自己遮蔽の影響を考慮した人物対応付け,
  電気学会論文誌C, vol. 140, no. 6, pp. 629 - 637, June 2020.

• 自己遮蔽が生じる場合の身体動揺